Mobilidade Estadão – Companhia Paulista de Trens Metropolitanos (CPTM) realizou, nesta quinta-feira, 14, mais uma etapa de testes com o uso de robôs orientados por inteligência artificial (IA) para atendimento a passageiros. A ação, chamada de Prova de Conceito, aconteceu na Estação Palmeiras-Barra Funda, das 9h30 às 16h. Conforme a CPTM, o teste permitiu avaliar o desempenho do equipamento em um dos terminais mais movimentados da rede.
O robô foi posicionado em ponto estratégico, próximo às áreas de embarque e bloqueios, e programado para oferecer informações sobre trajetos no sistema. Para isso, utilizou dados da funcionalidade “Para onde você vai?”, disponível no aplicativo da CPTM.
Além disso, a ferramenta estava pronta para fornecer orientações iniciais em situações emergenciais, como em casos de mal-estar. Quando necessário, o robô pode direcionar o usuário diretamente para os agentes da estação.
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Para chamar a atenção dos passageiros e incentivar a interação, o local do teste contou com comunicação visual destacando: “Como posso ajudar no seu trajeto? Pergunte ao robô!”. Conforme a CPTM, a proposta é que tecnologias desse tipo possam automatizar tarefas repetitivas e liberar os Agentes de Serviço Operacional (ASO’s) para demandas que exijam atenção humana.
“A CPTM segue atenta a soluções tecnológicas que aprimorem a experiência dos passageiros e otimizem a atuação de seus colaboradores nas estações”, afirma Marco Di Fraia, gerente de Engenharia de Estações da CPTM.
Segunda fase de testes do robô
Essa foi a segunda ativação do projeto. A primeira ocorreu em 17 de julho, na Estação Brás, com boa receptividade do público, avalia a companhia. Dessa forma, com os dois testes concluídos, a CPTM fará a avaliação dos dados coletados para decidir os próximos passos.
Caso o parecer seja favorável, a empresa desenvolvedora da tecnologia, a Evox Global, poderá incluir no portfólio a sustentação técnica avalizada pela CPTM. Por outro lado, a operadora passará a ter conhecimento técnico para realizar futuras contratações nessa área.
Embora a tecnologia ainda tenha alto custo, o uso experimental já vem despertando interesse nas redes sociais e no setor de transporte, especialmente pelo potencial de melhorar o fluxo de informações para usuários em estações movimentadas.
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